1.1 ChatGPT的发展背景
ChatGPT是一个可以对话的方式进行交互的模型，因为它的智能化，得到了很多用户的欢迎。Generative Pre-trained Transformer (GPT)，是一种基于互联网可用数据训练的文本生成深度学习模型。它用于问答、文本摘要生成、机器翻译、分类、代码生成和对话 AI。
总体来说GPT截至目前的整个发展史，总体而言分以下几次迭代：
1. 第一次迭代：GPT-1的诞生
2018年，GPT-1诞生，这一年也是NLP（自然语言处理）的预训练模型元年。性能方面，GPT-1有着一定的泛化能力，能够用于和监督任务无关的NLP任务中。其常用任务包括：
• 自然语言推理：判断两个句子的关系（包含、矛盾、中立）
• 问答与常识推理：输入文章及若干答案，输出答案的准确率
• 语义相似度识别：判断两个句子语义是否相关
• 分类：判断输入文本是指定的哪个类别
虽然GPT-1在未经调试的任务上有一些效果，但其泛化能力远低于经过微调的有监督任务，因此GPT-1只能算得上一个还算不错的语言理解工具而非对话式AI。
2. 第二次迭代：GPT-2的成长
GPT-2也于2019年如期而至，不过，GPT-2并没有对原有的网络进行过多的结构创新与设计，只使用了更多的网络参数与更大的数据集：最大模型共计48层，参数量达15亿，学习目标则使用无监督预训练模型做有监督任务。
在性能方面，除了理解能力外，GPT-2在生成方面第一次表现出了强大的天赋：阅读摘要、聊天、续写、编故事，甚至生成假新闻、钓鱼邮件或在网上进行角色扮演通通不在话下。
在“变得更大”之后，GPT-2的确展现出了普适而强大的能力，并在多个特定的语言建模任务上实现了彼时的最佳性能。
3. 第三次迭代：GPT-3的升级
GPT-3出现了，作为一个无监督模型（现在经常被称为自监督模型），几乎可以完成自然语言处理的绝大部分任务，例如面向问题的搜索、阅读理解、语义推断、机器翻译、文章生成和自动问答等等。
该模型在诸多任务上表现卓越，例如在法语-英语和德语-英语机器翻译任务上达到当前最佳水平，自动产生的文章几乎让人无法辨别出自人还是机器（仅52%的正确率，与随机猜测相当），更令人惊讶的是在两位数的加减运算任务上达到几乎100%的正确率，甚至还可以依据任务描述自动生成代码。一个无监督模型功能多效果好，似乎让人们看到了通用人工智能的希望，可能这就是GPT-3影响如此之大的主要原因。
4. 第四次迭代：ChatGPT的爆炸
有一个让人震惊的江湖传言：GPT4据称通过了图灵测试！
图灵测试究竟是什么意思？简单的说，就是隔着一个小黑屋问各种话题，然后是否能分辨小黑屋里回答问题的究竟是机器还是人类。如果无法辨别，就说明了机器具有和人一样等级的智能，通过了图灵测试。迄今为止，还没有AI模型能真正通过图灵测试。谁知道，还没等来GPT4，衍生自GPT3.5的ChatGPT却先来了。
目前来看：ChatGPT仍有一些缺点，但这都只是战术级别的；在战略上，ChatGPT的前景已经相当令人期待，特别是OpenAI下一代GPT4加持下的ChatGPT，其能力恐怕更加突破天际~
注：上文主要参考以下文章：
1.GPT4发布在即堪比人脑，多位圈内大佬坐不住了！-徐杰承、云昭 -公众号51CTO技术栈- 2022-11-24 18:08
2.一文解答你对GPT-3的好奇！GPT-3是什么？为何说它如此优秀？-张家俊 中国科学院自动化研究所 2020-11-11 17:25 发表于北京
3.The Batch: 329 | InstructGPT，一种更友善、更温和的语言模型-公众号DeeplearningAI-2022-02-07 12:30
4.微信公众号：Web3天空之城（ID：Web3SkyCity），作者：城主，原文标题：《从爆火的ChatGPT讲起：自然语言生成式AI的前世今生，你想了解的一切》
1.2 目前类似的AI问答机器人有哪些？
看到ChatGPT一夜爆火，全球多家科技巨头都坐不住了。
1.2.1 国外市场
谷歌：
当地时间2月6日，据CNN报道，谷歌母公司Alphabet宣布推出名为“Bard”的人工智能聊天机器人服务。
微软：
微软宣布推出搭载AI功能的新版搜索引擎必应及浏览器Edge，外媒称其为“类ChatGPT（ChatGPT-like）”技术，甚至更强。
苹果：
苹果将举行年度内部人工智能峰会。它就像人工智能界的苹果全球开发者大会，但仅限于苹果员工。
meta：
2022年年度报告投资者电话会议扎克伯格表示：我们的目标是成为“生成式人工智能”的领导者。
1.2.2 国内市场
百度：
百度公司官宣，将于3月完成其人工智能聊天机器人服务“Ernie Bot”的内部测试，面向公众开放。该服务与OpenAI推出的ChatGPT类似，中文名字确定为“文心一言”。
阿里：
达摩院正在研发类ChatGPT的对话机器人，目前已开放给公司内员工测试。
美团：
原美团联合创始人王慧文发文称：5000万美元带资进组，下轮融资已有顶级VC认购2.3亿美金！高调宣言入局AI。
1.3 ChatGPT的产品模式
作为一个聊天机器人，问和答，就是ChatGPT的产品模式。
你来问，它来答。
你输入问题指令，它来完成你布置的作业。
这种简单问答模式的优势有：
1. 直达用户需求（说人话就是，明白你在说啥）
2. 能够同时满足多个、不同层次的需求（说人话就是，能和你在各个不同领域对话）
3. 回答是整体、可操作性的，直达结果的（说人话就是，不像传统搜索引擎，只给出关键词相关的网页，还需要人工再去筛选整合）
4. 成长性强，有趣味性（说人话就是，可以给出相关的咒语，让它变得更能听懂你的话，并且可以根据要求给出不同风格的回答）
总的来说，ChatGPT的产品模式是以API的形式向客户提供访问大型语言模型的机会，从而帮助客户提高语言处理能力和实现语言生成、对话和问答等功能。
1.4 ChatGPT都能做什么？
它的能力多寡，取决于我们的想象力。
以下是它在具体案例中的应用案例：
| 谷歌面试官发现ChatGPT，能通过年薪18万美元工程师招聘考试；
北密歇根大学教授，发现班里最好的论文，出自ChatGPT之手； 有人零基础，靠它做出了3D射击游戏； 美国房产中介用它生成房源文案，一小时工作量，5秒完成； |
ChatGPT投资方之一微软称：旗下所有产品都将整合ChatGPT，Word可以自动写周报，Outlook可以自动写请假邮件。
而在更大领域，专家推测，ChatGPT将改变搜索习惯，替代咨询行业，替换传统客服，颠覆代码创作，改变将快速发生。
站在冲击一线的还有内容行业。
格式固定的公文写作、套路重复的公关写作，以及有迹可循的新闻写作，ChatGPT都可完美完成。
小说、剧作、漫画和动画脚本，ChatGPT也可在调校下，以远超传统的速度完成。
已有大学生，用ChatGPT完成脚本，用其他AI工具完成画面，独立制作动画短片。一个人即影视公司。
在旧职业灭亡同时，新职业也在诞生。
可以预测，AI调校师，AI创意师，AI对接技术员，将进入大多数行业。
ChatGPT是超级工具，不是超级智能，它不会替代人类，而是在升级行业。
它将极大降低创意和执行门槛，与人类相辅相成。如果你拥有自己的公司，ChatGPT可以成为你的软文撰写员、店铺客服、新媒体推广…如果你没有自己的公司，ChatGPT可以帮你自己就成为一家公司。
| 所以在肉眼可见的未来，会用AI的人和不会用AI的人在工作效率上会有非常大的差距，希望你能尽快有意识的让自己熟悉和Ai沟通的方法。 |
1.5 更多人工智能论文文献
由于文件过多过大，请自行前往百度网盘完成下载阅览
